Ứng dụng học chuyển tiếp phân loại giới tính dựa trên hình ảnh

Bài viết đề xuất ứng dụng học chuyển tiếp để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của mô hình phân loại giới tính từ hình ảnh. Bằng việc áp dụng mô hình MobileNetV2, kết quả nghiên cứu đạt độ chính xác 87,82%. Thông qua tinh chỉnh các lớp của mô hình, đã đạt được độ chính xác lên tới 95,73% đối với bài toán phân loại giới tính từ hình ảnh.