- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Chương 4 - Võ Minh Quân
Bài giảng "Hệ cơ sở tri thức: Chương 4 - Hệ học" trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về hệ học; hệ học với cây quyết định; hệ học với Naive Bayes. Mời các bạn cùng tham khảo!
48 p codienxaydungbacninh 20/04/2025 19 0
Từ khóa: Bài giảng Hệ cơ sở tri thức, Hệ cơ sở tri thức, Giới thiệu về hệ học, Hệ học với cây quyết định, Hệ học với Naive Bayes
Nghiên cứu này đề xuất sử dụng thuật toán FastTreeOval để xây dựng một mô hình chẩn đoán hiệu quả hơn. FastTreeOval được lựa chọn nhờ khả năng xử lý dữ liệu đa biến, tạo mô hình dễ hiểu và độ chính xác cao. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng của FastTreeOval trong việc phân loại các loại lỗi DGA phổ biến và xác định các biến...
11 p codienxaydungbacninh 25/12/2024 41 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Chẩn đoán sự cố tiềm ẩn, Máy biến áp, Phương pháp phân tích khí hòa tan, Mô hình máy học, Mô hình cây quyết định
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi...
43 p codienxaydungbacninh 20/02/2024 99 8
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, Học cây quyết định bằng ID3, Biểu diễn cây quyết định
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật