- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Nghiên cứu này đề xuất sử dụng thuật toán FastTreeOval để xây dựng một mô hình chẩn đoán hiệu quả hơn. FastTreeOval được lựa chọn nhờ khả năng xử lý dữ liệu đa biến, tạo mô hình dễ hiểu và độ chính xác cao. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng của FastTreeOval trong việc phân loại các loại lỗi DGA phổ biến và xác định các biến...
11 p codienxaydungbacninh 25/12/2024 34 0
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Chẩn đoán sự cố tiềm ẩn, Máy biến áp, Phương pháp phân tích khí hòa tan, Mô hình máy học, Mô hình cây quyết định
Tăng cường huấn luyện mô hình học tự chú ý cho phân tích và phân đoạn tiếng nói
Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp tăng cường mới sử dụng mô hình tự chú ý để phân tách giọng nói đơn kênh. Đầu tiên, đóng băng tất cả các lớp trong mô hình tự chú ý đã được huấn luyện trước. Tiếp theo, tiến hành huấn luyện lại mô hình qua ba giai đoạn, sử dụng cơ chế lập lịch để điều chỉnh tốc độ học tập và mở khóa...
8 p codienxaydungbacninh 25/11/2024 38 0
Từ khóa: Mô hình học tự chú ý, Phân tách giọng nói đơn kênh, Cơ chế tự chú ý, Mô hình tinh chỉnh, Khung che dấu thời gian, Thị giác máy tính
Xây dựng mô hình kiểm tra đối chiếu dữ liệu sử dụng nhận dạng ký tự quang học
Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất mô hình cho phép trích xuất tự động thông tin từ văn bằng, chứng chỉ sử dụng kỹ thuật nhận dạng ký tự quang học để đối chiếu dữ liệu. Bài viết đề xuất ứng dụng mô hình vào các hệ thống đối chiếu dữ liệu và đưa ra một số khuyến nghị cho các nghiên cứu tương tự trong tương lai.
10 p codienxaydungbacninh 24/10/2024 37 0
Từ khóa: Thị giác máy tính, Trích xuất thông tin ảnh, Xử lý ảnh, Mô hình kiểm tra đối chiếu dữ liệu, Nhận dạng ký tự quang học
Phát hiện và nhận dạng trái thanh long tại Bình Thuận bằng Faster R-CNN
Bài viết sử dụng mô hình học sâu Faster R-CNN để giải quyết vấn đề này, tập trung vào việc phát hiện và nhận dạng trái thanh long chín và chưa chín tại Bình Thuận. Chúng tôi thu thập bộ dữ liệu từ thực tế, bao gồm hình ảnh về trái thanh long trong các điều kiện ánh sáng và che khuất khác nhau. Mô hình Faster R-CNN được huấn luyện trên bộ dữ...
9 p codienxaydungbacninh 21/09/2024 39 0
Từ khóa: Nhận dạng trái thanh long chín, Phát hiện trái thanh long chín, Mô hình học sâu Faster R-CNN, Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính, Nhận dạng hình ảnh
Dự đoán thời gian và chi phí hoàn thành dự án phần mềm sử dụng XGBoost
Với sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin, quản lý chi phí và thời gian hoàn thành dự án phần mềm trở thành một vấn đề cấp thiết. Để có thể quản lý các dự án phần mềm, nhu cầu về dự đoán chi phí và thời gian hoàn thành là vô cùng quan trọng. Bài viết đề xuất sử dụng mô hình học máy XGBoost để dự đoán chi phí và thời gian...
10 p codienxaydungbacninh 21/06/2024 50 7
Từ khóa: Quản lý dự án phần mềm, Mô hình học máy XGBoost, Bài toán dự đoán chi phí, Bài toán dự đoán thời gian của dự án, Mô hình Deep learing
Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu
Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.
12 p codienxaydungbacninh 22/03/2024 62 1
Từ khóa: Nhận dạng khẩu trang trên khuôn mặt, Phát hiện khẩu trang khuôn mặt, Phương pháp học sâu, Thị giác máy tính, Các thuật toán học máy, hận dạng khuôn mặt đeo khẩu trang, Mô hình phát hiện khẩu trang
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình hóa xác suất; quá trình mô hình hóa; lý thuyết xác suất cơ bản; biểu diễn xác suất; biến ngẫu nhiên nhị phân; xác suất có điều kiện;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
47 p codienxaydungbacninh 20/02/2024 128 4
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Mô hình hóa xác suất, Lý thuyết xác suất cơ bản, Biến ngẫu nhiên nhị phân
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo...
28 p codienxaydungbacninh 20/02/2024 79 7
Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Khai phá tập mục thường xuyên, Mô hình luật kết hợp, Giải thuật Apriori, Khai phá luật kết hợp
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật