- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Một mô hình truy vấn ảnh sử dụng đồ thị tri thức và túi từ thị giác
Nghiên cứu này đề xuất một mô hình tích hợp gồm ba yếu tố chính: phát hiện thực thể bằng YOLOv8, biểu diễn đặc trưng thị giác với túi từ thị giác, và tổ chức thông tin bằng đồ thị tri thức.
9 p codienxaydungbacninh 23/07/2025 4 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Truy vấn ảnh ngữ nghĩa, Đồ thị tri thức, Túi từ thị giác, Mô hình YOLOv8
Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam
Trong bài viết này, các kỹ thuật học sâu đã được áp dụng, đặc biệt là các mô hình phát hiện phương tiện giao thông cho bài toán phát hiện biển số xe dựa trên mô hình xác định đối tượng thời gian thực YOLOv8.
12 p codienxaydungbacninh 25/12/2024 55 0
Từ khóa: Mô hình YOLOv8, Mạng nơ-ron tích chập CNN, Bài toán phát hiện biển số xe, Phương pháp xử lý ảnh, Kiểm soát giao thông thông minh
Nghiên cứu các phiên bản YOLOv8 và YOLO-NAS trong phát hiện biển số xe
Nghiên cứu tiến hành so sánh các phiên bản của YOLOv8 và YOLO-NAS theo các tiêu chí về độ Accuracy, Precision, Recall và F1 score để đánh giá các mô hình phù hợp nhất đối với việc nhận diện biển số xe ở Việt Nam trong các điều kiện môi trường khác nhau.
12 p codienxaydungbacninh 24/10/2024 59 0
Từ khóa: Phát hiện biển số xe, Mô hình YOLOv8, Mô hình YOLO-NAS, Thiết bị quản lý giao thông, Thị giác máy tính
Ước lượng tốc độ luồng giao thông trên video giao thông sử dụng YOLOv8 và ByteTrack
Bài nghiên cứu này đề xuất một mô hình ước lượng tốc độ luồng giao thông dựa trên dữ liệu thu thập từ các camera giám sát giao thông. Mục tiêu chính là đếm và theo dõi các phương tiện để ước lượng lưu lượng giao thông bằng cách kết hợp mô hình Yolov8 và ByteTrack, sau đó tính toán tốc độ trung bình của các phương tiện.
9 p codienxaydungbacninh 24/10/2024 51 0
Từ khóa: Tắc nghẽn giao thông, Tốc độ luồng giao thông, Nhận dạng đối tượng, Mô hình Yolov8, Mô hình ByteTrack, Camera giám sát giao thông
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật