- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Hiểu biết toàn diện về biểu diễn đặc trưng cục bộ (SIFT) và toàn cục (VGG) cho phân loại hình ảnh
Phân loại hình ảnh là một trong những bài toán quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Bài viết này đánh giá hai phương pháp chính trong phân loại hình ảnh: đặc trưng cục bộ và đặc trưng toàn cục. Kỹ thuật cổ điển như SIFT tập trung vào đặc trưng cục bộ, trong khi phương pháp hiện đại như Convolutional Neural Network (CNN), tiêu biểu là VGG-8, khai...
12 p codienxaydungbacninh 25/12/2024 42 0
Từ khóa: Thị giác máy tính, Phân loại hình ảnh, Đặc trưng cục bộ, Đặc trưng toàn cục, Phân loại đa nhãn
Tăng cường huấn luyện mô hình học tự chú ý cho phân tích và phân đoạn tiếng nói
Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp tăng cường mới sử dụng mô hình tự chú ý để phân tách giọng nói đơn kênh. Đầu tiên, đóng băng tất cả các lớp trong mô hình tự chú ý đã được huấn luyện trước. Tiếp theo, tiến hành huấn luyện lại mô hình qua ba giai đoạn, sử dụng cơ chế lập lịch để điều chỉnh tốc độ học tập và mở khóa...
8 p codienxaydungbacninh 25/11/2024 38 0
Từ khóa: Mô hình học tự chú ý, Phân tách giọng nói đơn kênh, Cơ chế tự chú ý, Mô hình tinh chỉnh, Khung che dấu thời gian, Thị giác máy tính
Nghiên cứu các phiên bản YOLOv8 và YOLO-NAS trong phát hiện biển số xe
Nghiên cứu tiến hành so sánh các phiên bản của YOLOv8 và YOLO-NAS theo các tiêu chí về độ Accuracy, Precision, Recall và F1 score để đánh giá các mô hình phù hợp nhất đối với việc nhận diện biển số xe ở Việt Nam trong các điều kiện môi trường khác nhau.
12 p codienxaydungbacninh 24/10/2024 37 0
Từ khóa: Phát hiện biển số xe, Mô hình YOLOv8, Mô hình YOLO-NAS, Thiết bị quản lý giao thông, Thị giác máy tính
Xây dựng mô hình kiểm tra đối chiếu dữ liệu sử dụng nhận dạng ký tự quang học
Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất mô hình cho phép trích xuất tự động thông tin từ văn bằng, chứng chỉ sử dụng kỹ thuật nhận dạng ký tự quang học để đối chiếu dữ liệu. Bài viết đề xuất ứng dụng mô hình vào các hệ thống đối chiếu dữ liệu và đưa ra một số khuyến nghị cho các nghiên cứu tương tự trong tương lai.
10 p codienxaydungbacninh 24/10/2024 37 0
Từ khóa: Thị giác máy tính, Trích xuất thông tin ảnh, Xử lý ảnh, Mô hình kiểm tra đối chiếu dữ liệu, Nhận dạng ký tự quang học
Phát hiện và nhận dạng trái thanh long tại Bình Thuận bằng Faster R-CNN
Bài viết sử dụng mô hình học sâu Faster R-CNN để giải quyết vấn đề này, tập trung vào việc phát hiện và nhận dạng trái thanh long chín và chưa chín tại Bình Thuận. Chúng tôi thu thập bộ dữ liệu từ thực tế, bao gồm hình ảnh về trái thanh long trong các điều kiện ánh sáng và che khuất khác nhau. Mô hình Faster R-CNN được huấn luyện trên bộ dữ...
9 p codienxaydungbacninh 21/09/2024 39 0
Từ khóa: Nhận dạng trái thanh long chín, Phát hiện trái thanh long chín, Mô hình học sâu Faster R-CNN, Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính, Nhận dạng hình ảnh
Thiết kế và thi công xe bám đối tượng
Bài viết Thiết kế và thi công xe bám đối tượng trình bày nghiên cứu ứng dụng xử lý ảnh để xác định đối tượng và từ đó, định vị đối tượng. Bài viết cũng ứng dụng bộ điều khiển vi tích phân tỷ lệ PID (Proportional Integral Derivative) để điều khiển tốc độ của động cơ trên xe theo giá trị được đặt trước nhằm bám chính xác theo...
10 p codienxaydungbacninh 21/09/2024 38 0
Từ khóa: Thi công xe bám đối tượng, Vi tích phân tỷ lệ PID, Thị giác máy tính, Kit Raspberry Pi 3, Chuẩn giao tiếp UART
Phát triển mô hình học sâu cho tra cứu thông tin vật phẩm trong game bằng hình ảnh
Nghiên cứu đề xuất mô hình học sâu MILU_MODEL_1 hỗ trợ tra cứu thông tin vật phẩm trong game bằng hình ảnh có độ chính xác cao nếu không bị nhiễu và cải tiến mô hình thành MILU_MODEL_2 đáp ứng với việc nhận diện vật phẩm có nhiễu. Ứng dụng chạy dựa trên Keras của Tensorflow, một trong những nền tảng mạnh mẽ nhất hiện nay. Việc huấn luyện dựa...
13 p codienxaydungbacninh 23/08/2024 56 0
Từ khóa: Lập trình game, Truy vấn ảnh, Vật phẩm trong game, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo
Tra cứu thông tin sinh viên qua ảnh khuôn mặt
Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng...
9 p codienxaydungbacninh 24/07/2024 45 0
Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Tra cứu thông tin sinh viên, Công nghệ sinh trắc học, Thị giác máy tính, Phát hiện khuôn mặt, Giải pháp nhận diện sinh viên
Một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc R-Tree kết hợp KD-Tree Random Forest
Bài viết Một mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc R-Tree kết hợp KD-Tree Random Forest trình bày các công trình liên quan về gom cụm trên R-Tree, phân lớp ảnh bằng KD-Tree và rừng ngẫu nhiên; Đề xuất mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên sự kết hợp của cấu trúc KD-Tree Random Forest và R-Tree; Cấu trúc và phương pháp xây dựng KD-Tree Random Forest, xây dựng và...
13 p codienxaydungbacninh 23/05/2024 52 5
Từ khóa: Truy vấn ảnh, Cấu trúc R-Tree, Cấu trúc KD-Tree Random Forest, Thị giác máy tính, Bộ ảnh COREL
Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu
Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.
12 p codienxaydungbacninh 22/03/2024 62 1
Từ khóa: Nhận dạng khẩu trang trên khuôn mặt, Phát hiện khẩu trang khuôn mặt, Phương pháp học sâu, Thị giác máy tính, Các thuật toán học máy, hận dạng khuôn mặt đeo khẩu trang, Mô hình phát hiện khẩu trang
Một phương pháp tiếp cận nhận dạng khuôn mặt người bằng huấn luyện học máy
Nhận dạng khuôn mặt là một kĩ thuật công nghệ sinh trắc học ánh xạ các đặc điểm khuôn mặt người. Tập dữ liệu ảnh Facial Expression Recognition 2013 (FER-2013) gồm có bảy loại biểu cảm khác nhau của khuôn mặt người, được tác giả dùng làm bộ dữ liệu huấn luyện trong nghiên cứu này.
15 p codienxaydungbacninh 27/07/2023 73 4
Từ khóa: Thị giác máy tính, Nhận diện khuôn mặt, Huấn luyện học máy, Tập dữ liệu ảnh Facial Expression Recognition, Mạng nơ ron
Ứng dụng mô hình học sâu thích ứng trong bài toán phát hiện phương tiện giao thông
Bài viết Ứng dụng mô hình học sâu thích ứng trong bài toán phát hiện phương tiện giao thông đề xuất giải pháp sử dụng mô hình học thích ứng trên nền mạng học sâu để giải quyết bài toán. Để đánh giá hiệu quả của giải pháp, tác giả đã xây dựng hệ thống thử nghiệm dựa trên mạng học sâu YOLO3.
9 p codienxaydungbacninh 27/07/2023 97 8
Từ khóa: Phát hiện phương tiện giao thông, Mạng học sâu YOLO3, Thị giác máy tính, Hệ thống xe tự hành, Quản lý giao thông
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật