» Từ khóa: nhan dien khuon mat

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

Ứng dụng học sâu cho bài toán nhận diện khuôn mặt có đeo khẩu trang

Trong môi trường y tế, việc nhận diện những người không đeo khẩu trang có thể giúp cải thiện quản lý an ninh và an toàn cho người bệnh và cả nhân viên y tế, đặc biệt là các khu vực như phòng thí nghiệm hay các phòng cách ly bệnh truyền nhiễm. Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề này, nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng mô hình học...

9 p codienxaydungbacninh 21/09/2024 35 0

Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Nhận diện khẩu trang, Phân loại hình ảnh, Mô hình học sâu Convolutional Neural Network, Nhận diện người không đeo khẩu trang
Tra cứu thông tin sinh viên qua ảnh khuôn mặt

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng...

9 p codienxaydungbacninh 24/07/2024 45 0

Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Tra cứu thông tin sinh viên, Công nghệ sinh trắc học, Thị giác máy tính, Phát hiện khuôn mặt, Giải pháp nhận diện sinh viên
Một phương pháp tiếp cận nhận dạng khuôn mặt người bằng huấn luyện học máy

Nhận dạng khuôn mặt là một kĩ thuật công nghệ sinh trắc học ánh xạ các đặc điểm khuôn mặt người. Tập dữ liệu ảnh Facial Expression Recognition 2013 (FER-2013) gồm có bảy loại biểu cảm khác nhau của khuôn mặt người, được tác giả dùng làm bộ dữ liệu huấn luyện trong nghiên cứu này.

15 p codienxaydungbacninh 27/07/2023 73 4

Từ khóa: Thị giác máy tính, Nhận diện khuôn mặt, Huấn luyện học máy, Tập dữ liệu ảnh Facial Expression Recognition, Mạng nơ ron

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Cao đẳng Cơ điện và Xây dựng Bắc Ninh

Cơ sở 1: Số 188 đường Nguyễn Đăng Đạo, Phường Đại Phúc, TP Bắc Ninh, Tỉnh Bắc Ninh
Cơ sở 2: Phường Hạp Lĩnh, Thành phố Bắc Ninh, Tỉnh Bắc Ninh
Tel: +02223.854.681 | Fax: 02223.854.266
Email: vanthu.hctc@gmail.com Website: http://codienxaydungbacninh.edu.vn/

Phát triển bởi Thư viện số