- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phát triển phương pháp xác định vật cản cho drone sử dụng YOLOv8
Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp điều khiển kết hợp với giải thuật tránh vật cản sử dụng mạng nơ-ron tích chập được xây dựng tối ưu trên YOLOv8 (You Only Look Once version 8). Mục tiêu của nghiên cứu hướng tới cải thiện độ chính xác trong việc điều khiển xác định vật cản của drone khi sử dụng duy nhất một camera.
9 p codienxaydungbacninh 25/11/2024 37 0
Từ khóa: Công nghệ 4.0, Thiết bị bay không người lái, Phương pháp xác định vật cản, Mạng nơ-ron tích chập, Giải thuật xử lý ảnh thời gian thực
Tăng cường độ chính xác trong việc nhận diện đối tượng trên các thiết bị cạnh thông minh
Bài viết đề xuất giải thuật tên là “GreedyPlus” - nhằm tìm kiếm các đối tượng nhỏ trong ảnh bằng cách chọn lựa khung ảnh có chất lượng tốt (không bị nhòe). Sau đó, chia các khung hình (frame) thành các ô, rồi phóng to, nhận diện đối tượng trong các ô.
10 p codienxaydungbacninh 24/10/2024 20 0
Từ khóa: Mô hình AI, Thiết bị cạnh, Nhận diện đối tượng, Thời gian thực, Tập dữ liệu COCO
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật