- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Ebook chuyên ngành (3893 )
- MH chung/KHCB (97 )
- Tài liệu tham khảo khác (143 )
- Giáo trình nội bộ (310 )
- Luận án/Luận văn (0 )
- Tiểu luận/Khóa luận TN (0 )
- Nghiên cứu khoa học (0 )
- Ngân hàng câu hỏi (45 )
- Biểu mẫu/Văn bản (33 )
- Kỹ năng mềm (61 )
- Giải trí (50 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mo hinh ai
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 1 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!
59 p codienxaydungbacninh 30/06/2025 11 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Lịch sử hình thành AI, Thành tựu trí tuệ nhân tạo, Ôn tập nền tảng toán, Khái niệm học sâu, Lĩnh vực công nghệ
-
Tăng cường độ chính xác trong việc nhận diện đối tượng trên các thiết bị cạnh thông minh
Bài viết đề xuất giải thuật tên là “GreedyPlus” - nhằm tìm kiếm các đối tượng nhỏ trong ảnh bằng cách chọn lựa khung ảnh có chất lượng tốt (không bị nhòe). Sau đó, chia các khung hình (frame) thành các ô, rồi phóng to, nhận diện đối tượng trong các ô.
10 p codienxaydungbacninh 24/10/2024 27 0
Từ khóa: Mô hình AI, Thiết bị cạnh, Nhận diện đối tượng, Thời gian thực, Tập dữ liệu COCO
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
