- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong...
18 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0
Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Quy trình xây dựng mô hình máy học, Các bước xử lý dữ liệu, Quy trình học máy
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision,...
39 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0
Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Xây dựng mô hình máy học, Handle Imbalanced Data Method, Error Analysis Model
Bài giảng Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - Xây dựng mô hình máy học (tt)" tập trung vào các kỹ thuật quan trọng trong việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình máy học. Nội dung bao gồm: Model Selection và Evaluation; Handle Imbalanced Data Method; Error Analysis Model. Mời các bạn cùng tham khảo!
60 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0
Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Xây dựng mô hình máy học, Handle Imbalanced Data Method, Error Analysis Model
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật