» Từ khóa: lap trinh python cho may hoc

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài mở đầu - Giới thiệu môn học" cung cấp cái nhìn tổng quan về môn học lập trình Python cho máy học, bao gồm mục tiêu, nội dung chính và phương pháp giảng dạy. Người học sẽ được giới thiệu vai trò của Python trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy, cũng như các thư viện phổ biến như NumPy, Pandas,...

 45 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Thành tựu của máy học, Lịch sử của máy học, Ngôn ngữ lập trình Python

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - Lập trình với thư viện NumPy" sẽ giới thiệu thư viện Numpy – công cụ nền tảng trong xử lý dữ liệu cho học máy với Python. Nội dung bao gồm cách tạo và thao tác với mảng ndarray, chỉ số và lát cắt, các phép toán số học và hàm thống kê cơ bản. Sinh viên sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ...

 40 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Lập trình với thư viện NumPy, Cài đặt thư viện NumPy, Xử lý dữ liệu

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 2 - Python cho khoa học dữ liệu" bao gồm các nội dung chính sau đây: Cài đặt jupyter notebook; đọc ghi file cơ bản; trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib; thao tác trên dữ liệu với Pandas. Mời các bạn cùng tham khảo!

 38 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Python cho khoa học dữ liệu, Cài đặt jupyter notebook, Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib, Thao tác trên dữ liệu với Pandas

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong...

 18 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Quy trình xây dựng mô hình máy học, Các bước xử lý dữ liệu, Quy trình học máy

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 4 - Data validation & EDA application" giới thiệu quy trình kiểm tra dữ liệu (data validation) và phân tích khám phá dữ liệu (exploratory data analysis - EDA) trong bối cảnh lập trình Python cho máy học. Nội dung bao gồm phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu ngoại lai, định dạng sai; áp dụng các kỹ thuật thống kê mô...

 43 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Data validation, EDA application, Outlier detection, Ứng dụng EDA vào dữ liệu, Automic EDA tools

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành...

 71 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, ntroduction Feature Engineering, Tiền xử lý dữ liệu, Biến đổi dữ liệu

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision,...

 39 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Xây dựng mô hình máy học, Handle Imbalanced Data Method, Error Analysis Model

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 9 - Mô hình và bài toán máy học" trình bày về bài toán máy học; mô hình máy học; máy học tự động (Auto Machine learning). Mời các bạn cùng tham khảo!

 57 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Mô hình máy học, Bài toán máy học, Máy học tự động

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - Xây dựng mô hình máy học (tt)" tập trung vào các kỹ thuật quan trọng trong việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình máy học. Nội dung bao gồm: Model Selection và Evaluation; Handle Imbalanced Data Method; Error Analysis Model. Mời các bạn cùng tham khảo!

 60 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 3 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Xây dựng mô hình máy học, Handle Imbalanced Data Method, Error Analysis Model

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 8 - Phân loại mô hình & các mô hình máy học" trình bày cách phân loại các mô hình máy học và giới thiệu các nhóm mô hình phổ biến hiện nay. Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 2 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Phân loại mô hình máy học, Các mô hình máy học, Mô hình dựa trên cấu trúc cây

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 7 - Lựa chọn đặc trưng" tập trung vào các kỹ thuật lựa chọn đặc trưng (feature selection) nhằm loại bỏ các đặc trưng dư thừa, không liên quan hoặc gây nhiễu cho mô hình học máy. Mời các bạn cùng tham khảo!

 42 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Lựa chọn đặc trưng, Kỹ thuật lựa chọn đặc trưng, Công cụ lựa chọn đặc trưng, Giảm chiều dữ liệu

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 6 - Advanced Feature Engineering" bao gồm tạo đặc trưng tương tác, biến đổi phi tuyến, rút trích đặc trưng từ dữ liệu thời gian, văn bản và danh mục; cùng các chiến lược xử lý đặc trưng có phân bố không chuẩn hoặc chênh lệch tỷ lệ. Sinh viên sẽ được thực hành với Python và các thư viện hỗ trợ như...

 39 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Advanced Feature Engineering, Kỹ thuật lựa chọn đặc trưng, Công cụ lựa chọn đặc trưng