- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Phát hiện và nhận dạng trái thanh long tại Bình Thuận bằng Faster R-CNN
Bài viết sử dụng mô hình học sâu Faster R-CNN để giải quyết vấn đề này, tập trung vào việc phát hiện và nhận dạng trái thanh long chín và chưa chín tại Bình Thuận. Chúng tôi thu thập bộ dữ liệu từ thực tế, bao gồm hình ảnh về trái thanh long trong các điều kiện ánh sáng và che khuất khác nhau. Mô hình Faster R-CNN được huấn luyện trên bộ dữ...
9 p codienxaydungbacninh 21/09/2024 8 0
Từ khóa: Nhận dạng trái thanh long chín, Phát hiện trái thanh long chín, Mô hình học sâu Faster R-CNN, Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính, Nhận dạng hình ảnh
Nghiên cứu nhận dạng số viết tay và ứng dụng giải Sudoku
Bài nghiên cứu tập trung nghiên cứu các mô hình máy học CNN, KNN, Mobilenet và áp dụng vào giải Sudoku bằng các phương pháp tiền xử lý dữ liệu giúp áp dụng các mô hình nhận diện số viết tay, sau khi cho các mô hình lần lượt huấn luyện và kiểm tra trên tập dữ liệu MNIST kết quả cho thấy mô hình CNN là 99,08 % mô hình Mobilenet là 98,36% và mô hình KNN là...
10 p codienxaydungbacninh 23/08/2024 12 0
Từ khóa: Nhận dạng số viết tay, Tiền xử lý hình ảnh, Công nghệ máy học, Trích xuất dưới lưới Sudoku, Thuật toán phân giải văn bản
Nhận dạng văn bản tiếng Việt trong ảnh ngoại cảnh bằng học sâu
Bài viết này đề xuất một phương pháp hiệu quả để nhận dạng văn bản tiếng Việt trong ảnh ngoại cảnh. Phương pháp được đề xuất dựa trên ý tưởng kết hợp ba luồng xử lý đồng thời trong một công đoạn nhận dạng, bao gồm: (i) Nhận dạng (dự đoán) chuỗi ký tự từ hình ảnh; (ii) Xử lý ngữ cảnh; (iii) Hợp nhất và hiệu chỉnh lỗi.
10 p codienxaydungbacninh 21/06/2024 14 4
Từ khóa: Nhận dạng văn bản tiếng Việt, Ảnh ngoại cảnh, Chuỗi ký tự từ hình ảnh, Xử lý ngữ cảnh, Phương pháp nhận dạng văn bản ngoại cảnh
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật