- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài viết này đã đề xuất sử dụng thêm kỹ thuật học sâu. Mô hình học sâu được sử dụng dạng Unet. Quá trình mô phỏng trên bộ ảnh y tế đã chỉ ra rằng với một ảnh y tế mờ từ hệ thống quang học, sau hai bước xử lý bằng thuật toán Lucy – Richardson – Rosen và kết hợp với mạng học sâu Unet đã cho ảnh khôi phục tốt hơn.
8 p codienxaydungbacninh 22/02/2025 29 0
Từ khóa: Khôi phục ảnh, Thuật toán Lucy – Richardson - Rosen, Kỹ thuật học sâu, Mô hình Unet, Hệ thống quang học
Phát hiện và nhận dạng trái thanh long tại Bình Thuận bằng Faster R-CNN
Bài viết sử dụng mô hình học sâu Faster R-CNN để giải quyết vấn đề này, tập trung vào việc phát hiện và nhận dạng trái thanh long chín và chưa chín tại Bình Thuận. Chúng tôi thu thập bộ dữ liệu từ thực tế, bao gồm hình ảnh về trái thanh long trong các điều kiện ánh sáng và che khuất khác nhau. Mô hình Faster R-CNN được huấn luyện trên bộ dữ...
9 p codienxaydungbacninh 21/09/2024 49 0
Từ khóa: Nhận dạng trái thanh long chín, Phát hiện trái thanh long chín, Mô hình học sâu Faster R-CNN, Trí tuệ nhân tạo, Thị giác máy tính, Nhận dạng hình ảnh
Ứng dụng học chuyển tiếp phân loại giới tính dựa trên hình ảnh
Bài viết đề xuất ứng dụng học chuyển tiếp để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của mô hình phân loại giới tính từ hình ảnh. Bằng việc áp dụng mô hình MobileNetV2, kết quả nghiên cứu đạt độ chính xác 87,82%. Thông qua tinh chỉnh các lớp của mô hình, đã đạt được độ chính xác lên tới 95,73% đối với bài toán phân loại giới tính từ...
8 p codienxaydungbacninh 21/09/2024 51 0
Từ khóa: Phân loại giới tính, Phân loại giới tính từ hình ảnh, Ứng dụng học chuyển tiếp, Thuật toán học sâu, Mô hình thuật toán MobileNetV2, Kỹ thuật tinh chỉnh
Ứng dụng học sâu cho bài toán nhận diện khuôn mặt có đeo khẩu trang
Trong môi trường y tế, việc nhận diện những người không đeo khẩu trang có thể giúp cải thiện quản lý an ninh và an toàn cho người bệnh và cả nhân viên y tế, đặc biệt là các khu vực như phòng thí nghiệm hay các phòng cách ly bệnh truyền nhiễm. Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề này, nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng mô hình học...
9 p codienxaydungbacninh 21/09/2024 46 0
Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Nhận diện khẩu trang, Phân loại hình ảnh, Mô hình học sâu Convolutional Neural Network, Nhận diện người không đeo khẩu trang
Nghiên cứu "Nghiên cứu ứng dụng các mô hình chuỗi thời gian có xét tính mùa vụ trong dự báo sản lượng điện năng hàng tháng" sử dụng bốn mô hình chuỗi thời gian có tính mùa vụ cho dự báo sản lượng điện năng hàng tháng của bốn quốc gia bao gồm Việt Nam, Thái Lan, Tây Ban Nha và Hàn Quốc; Các mô hình được sử dụng là Holt-Winters, SARIMA, PROPHET và...
10 p codienxaydungbacninh 21/09/2024 51 0
Từ khóa: Kỷ yếu hội nghị, Hội nghị các nhà khoa học trẻ, Quản lý giáo dục đại học, Mô hình chuỗi thời gian, Dự báo sản lượng điện năng, Mô hình học sâu N-BEATS
Đề xuất mô hình YOLO V5 ứng dụng trong nhận diện biển số xe
Bài viết trình bày về các vấn đề liên quan đến mô hình Yolov5, bao gồm nguyên lý hoạt động, áp dụng mô hình để đào tạo cho dữ liệu từ đó nhận diện biển số xe và đánh giá mô hình. Kết quả chỉ ra mô hình có độ chính xác cao chứng tỏ tính khả thi khi ứng dụng trong thực tế.
13 p codienxaydungbacninh 23/05/2024 25 5
Từ khóa: Deep learning-học sâu, Mô hình học sâu, Mô hình Yolo V5, Kiến trúc CSP, Kiến trúc mô hình yolo V5, Font chữ biển số xe
Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu
Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.
12 p codienxaydungbacninh 22/03/2024 71 1
Từ khóa: Nhận dạng khẩu trang trên khuôn mặt, Phát hiện khẩu trang khuôn mặt, Phương pháp học sâu, Thị giác máy tính, Các thuật toán học máy, hận dạng khuôn mặt đeo khẩu trang, Mô hình phát hiện khẩu trang
Nâng cao hiệu quả điều khiển robot, sử dụng học tăng cường kết hợp học sâu
Bài viết Nâng cao hiệu quả điều khiển robot, sử dụng học tăng cường kết hợp học sâu đề xuất mô hình học tăng cường sâu mới dựa trên sự cải tiến thuật giải Deep Q Learning truyền thống bằng cách kết hợp các kỹ thuật: Fixed_Q Target, Double Deep Q, Prioritized Experience Replay, với mô hình mạng VGG16, ứng dụng điều khiển robot xếp hàng hóa với không...
8 p codienxaydungbacninh 27/07/2023 105 1
Từ khóa: Học tăng cường sâu, Điều khiển robot, Thuật giải Deep Q Learning, Mô hình mạng VGG16, Kiến trúc mạng điều khiển robot
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật