» Từ khóa: phuong phap hoc may

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm ứng dụng phương pháp học máy trong giao dịch chứng khoán tự động theo chỉ báo, giúp nhà đầu tư kiểm tra hiệu quả của các chiến lược giao dịch theo chỉ báo và đề xuất danh mục đầu tư phù hợp với chiến lược nhất, giảm thiểu thời gian và công sức xử lý thông tin dữ liệu.

 8 p codienxaydungbacninh 22/02/2025 26 0 Download

Từ khóa: Danh mục đầu tư tối ưu, Tỷ lệ Sharpe, Phương pháp học máy, Giao dịch chứng khoán, Ngôn ngữ lập trình Python, Xử lý thông tin dữ liệu

Nghiên cứu này đề xuất sử dụng thuật toán FastTreeOval để xây dựng một mô hình chẩn đoán hiệu quả hơn. FastTreeOval được lựa chọn nhờ khả năng xử lý dữ liệu đa biến, tạo mô hình dễ hiểu và độ chính xác cao. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá khả năng của FastTreeOval trong việc phân loại các loại lỗi DGA phổ biến và xác định các biến...

 11 p codienxaydungbacninh 25/12/2024 33 0 Download

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Chẩn đoán sự cố tiềm ẩn, Máy biến áp, Phương pháp phân tích khí hòa tan, Mô hình máy học, Mô hình cây quyết định

Bài viết đề xuất một phương pháp để tăng độ chính xác trong việc phát hiện các URL độc hại bằng cách sử dụng các phương pháp học máy Vector Hỗ trợ Tuyến tính và đa thức Naive Bayes kết hợp với kỹ thuật voting (bỏ phiếu).

 14 p codienxaydungbacninh 24/10/2024 42 0 Download

Từ khóa: Tấn công lừa đảo, Phương pháp mới phát hiện URL lừa đảo, Phân loại tấn công lừa đảo, Thuật toán học máy kết hợp, Đa thức Naive Bayes

Bài viết Giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình bằng kỹ thuật học máy giới thiệu một giải pháp phân loại chủ đề tự động cho bản tin thời sự truyền hình, sử dụng các thuật toán học máy kết hợp với phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, và SVD giảm chiều dữ liệu để tối ưu hóa tính toán nhanh và...

 10 p codienxaydungbacninh 24/10/2024 31 0 Download

Từ khóa: Phân loại video bằng học máy, Trích xuất đặc trưng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phương pháp trích đặc trưng dữ liệu TF-IDF, Thuật toán PhoBERT

Bài giảng Nhiệt động học - Chương 6: Chu trình máy lạnh và bơm nhiệt, cung cấp cho người học những kiến thức như: Một số phương pháp làm lạnh; Chu trình máy lạnh/bơm nhiệt dùng không khí; Chu trình máy lạnh/bơm nhiệt dùng hơi;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 32 p codienxaydungbacninh 21/06/2024 51 7 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhiệt động học, Nhiệt động học, Cơ khí động lực, Chu trình máy lạnh và bơm nhiệt, Chu trình máy lạnh hấp thụ, Phương pháp làm lạnh

Bài giảng CAD/CAM/CNC - Phần 4: Sản xuất nhờ máy tính (CAM – Computer aided manufacturing) cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: điều khiển số - sự khởi đầu của CAM; các phương pháp lập trình NC; điều khiển máy CNC;... Mời các bạn cùng tham khảo!

 68 p codienxaydungbacninh 23/05/2024 51 6 Download

Từ khóa: Bài giảng CAD/CAM/CNC, Môn học CAD/CAM/CNC, Sản xuất nhờ máy tính, Computer aided manufacturing, Điều khiển số, Phương pháp lập trình NC

Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.

 12 p codienxaydungbacninh 22/03/2024 62 1 Download

Từ khóa: Nhận dạng khẩu trang trên khuôn mặt, Phát hiện khẩu trang khuôn mặt, Phương pháp học sâu, Thị giác máy tính, Các thuật toán học máy, hận dạng khuôn mặt đeo khẩu trang, Mô hình phát hiện khẩu trang

Bài giảng "Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu" được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp học viên có kiến thức cơ bản về học máy; có hiểu biết về các phương pháp học máy, các điểm mạnh (ưu điểm) và các điểm yếu (nhược điểm) của các giải thuật học máy và khai phá dữ liệu; làm quen và sử dụng được thư viện Scikit-learn; có kinh nghiệm...

 12 p codienxaydungbacninh 20/02/2024 82 6 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Phương pháp học máy, Khai phá dữ liệu, Thư viện Scikit-learn, Học dựa trên xác suất

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 32 p codienxaydungbacninh 20/02/2024 80 7 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means