- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
Danh mục TaiLieu.VN
Bài viết này giới thiệu một hệ thống phát hiện xâm nhập mạng áp dụng phương pháp học sâu dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network ANN) và đa lớp (Multi-layers Perceptron- MLP). Các phương pháp đánh giá mô hình cho thấy rằng giải pháp được đề xuất hoạt động hiệu quả.
11 p codienxaydungbacninh 20/04/2025 6 0
Từ khóa: An ninh mạng, Kỹ thuật học sâu, Mạng nơ-ron nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo, Phương pháp học sâu
Bài viết này đã đề xuất sử dụng thêm kỹ thuật học sâu. Mô hình học sâu được sử dụng dạng Unet. Quá trình mô phỏng trên bộ ảnh y tế đã chỉ ra rằng với một ảnh y tế mờ từ hệ thống quang học, sau hai bước xử lý bằng thuật toán Lucy – Richardson – Rosen và kết hợp với mạng học sâu Unet đã cho ảnh khôi phục tốt hơn.
8 p codienxaydungbacninh 22/02/2025 19 0
Từ khóa: Khôi phục ảnh, Thuật toán Lucy – Richardson - Rosen, Kỹ thuật học sâu, Mô hình Unet, Hệ thống quang học
Tóm tắt video dựa trên biểu diễn đặc trưng của đoạn clip
Bài viết này giới thiệu cách tiếp cận dựa trên biểu diễn đặc trưng của đoạn clip, khai thác thông tin không gian và thời gian qua cơ chế học tự chú ý (self-attention). Kết quả thực nghiệm cho thấy cách tiếp cận này có tiềm năng lớn cho các ứng dụng tóm tắt video thực tế.
12 p codienxaydungbacninh 25/12/2024 29 0
Từ khóa: Tóm tắt video, Biểu diễn đặc trưng, Cơ chế học tự chú ý, Kỹ thuật học sâu hiện đại, Phương pháp tóm tắt video
Ứng dụng học chuyển tiếp phân loại giới tính dựa trên hình ảnh
Bài viết đề xuất ứng dụng học chuyển tiếp để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của mô hình phân loại giới tính từ hình ảnh. Bằng việc áp dụng mô hình MobileNetV2, kết quả nghiên cứu đạt độ chính xác 87,82%. Thông qua tinh chỉnh các lớp của mô hình, đã đạt được độ chính xác lên tới 95,73% đối với bài toán phân loại giới tính từ...
8 p codienxaydungbacninh 21/09/2024 42 0
Từ khóa: Phân loại giới tính, Phân loại giới tính từ hình ảnh, Ứng dụng học chuyển tiếp, Thuật toán học sâu, Mô hình thuật toán MobileNetV2, Kỹ thuật tinh chỉnh
Tổng quan các phương pháp kết hợp học sâu và kỹ thuật hình ảnh trong đánh giá sinh trưởng thực vật
Bài viết đề cập nhu cầu phát triển phần mềm và kỹ thuật mới để cải thiện khả năng phân tích dữ liệu hướng tới kết quả phù hợp với mô hình sinh lý thực vật. Sự phát triển của học sâu và kỹ thuật hình ảnh hứa hẹn về việc cung cấp thông tin chi tiết hơn về kiểu hình thực vật, tăng tốc độ phân tích và cải thiện hiểu biết về sự...
10 p codienxaydungbacninh 24/07/2024 44 0
Từ khóa: Các ứng dụng của học sâu, Kỹ thuật hình ảnh, Đánh giá sinh trưởng thực vật, Chụp ảnh đa bước sóng, Giám sát sinh trưởng thực vật, Xử lý dữ liệu hình ảnh
Bài viết Ứng dụng mô hình học sâu CNN và kỹ thuật lọc CFAR cho nhận dạng drone dựa trên dấu vết tín hiệu vô tuyến RF trong điều kiện nhiễu đề xuất giải pháp mới dựa vào dấu vết tín hiệu vô tuyến của drone (thu RF).
11 p codienxaydungbacninh 24/07/2024 26 0
Từ khóa: Phân loại drone, Mạng học sâu CNN, Chân dung phổ - thời gian, Tín hiệu vô tuyến, Kỹ thuật lọc CFAR
Kết hợp xử lý ảnh thuần và học sâu trong vấn đề nhận diện kẹt xe
Trong bài viết này giải pháp nhận diện kẹt xe được tác giả đề xuất với phương pháp sử dụng góc nhìn của nhiều camera tại các giao lộ trên địa bàn thành phố để nhận biết số lượng và lưu lượng xe di chuyển tại thời điểm và từ đó đưa ra dự đoán có kẹt xe hay không. Phương pháp đề xuất sự kết hợp giữa phương pháp học sâu và các...
14 p codienxaydungbacninh 21/10/2023 64 3
Từ khóa: Nhận diện kẹt xe, Kỹ thuật tương xứng đặc trưng, Nhận diện phương tiện giao thông, Phương pháp học sâu, Giải pháp nhận diện kẹt xe
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật