» Từ khóa: bai toan may hoc

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 9 - Mô hình và bài toán máy học" trình bày về bài toán máy học; mô hình máy học; máy học tự động (Auto Machine learning). Mời các bạn cùng tham khảo!

 57 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 4 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Mô hình máy học, Bài toán máy học, Máy học tự động

Bài viết trình bày một mô hình nhận dạng cảm xúc khuôn mặt hiệu quả và đơn giản dựa trên công nghệ học sâu. Việc nhận dạng cảm xúc khuôn mặt được thực hiện một cách tự động và chính xác, qua đó có thể rút ngắn thời gian thực hiện và tăng hiệu suất công việc.

 9 p codienxaydungbacninh 15/01/2025 42 0 Download

Từ khóa: Nhận dạng cảm xúc khuôn mặt, Công nghệ học sâu, Bài toán nhận dạng cảm xúc trên mặt, Trí tuệ nhân tạo, Camera nhận dạng cảm xúc, Thị giác máy tính

Với sự phát triển vượt bậc của công nghệ thông tin, quản lý chi phí và thời gian hoàn thành dự án phần mềm trở thành một vấn đề cấp thiết. Để có thể quản lý các dự án phần mềm, nhu cầu về dự đoán chi phí và thời gian hoàn thành là vô cùng quan trọng. Bài viết đề xuất sử dụng mô hình học máy XGBoost để dự đoán chi phí và thời gian...

 10 p codienxaydungbacninh 21/06/2024 58 7 Download

Từ khóa: Quản lý dự án phần mềm, Mô hình học máy XGBoost, Bài toán dự đoán chi phí, Bài toán dự đoán thời gian của dự án, Mô hình Deep learing

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 22 p codienxaydungbacninh 20/02/2024 113 6 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Học dựa trên xác suất, Naïve gradient decent, Huấn luyện K-means, Thuật toán EM

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 3: Hồi quy tuyến tính (Linear regression). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: học có giám sát (Supervised learning); hồi quy tuyến tính; học hàm hồi quy; hàm đánh giá lỗi (loss function); hàm lỗi thực nghiệm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 24 p codienxaydungbacninh 20/02/2024 131 1 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Hồi quy tuyến tính, Linear regression, Học có giám sát, Thuật toán bình phương tối thiểu

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

 32 p codienxaydungbacninh 20/02/2024 85 7 Download

Từ khóa: Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu, Giải thuật phân cụm, Đánh giá chất lượng phân cụm, Phương pháp K-means, Thuật toán Online K-means

Bài viết Phân tích động học ngược cho tay máy robot hàn 6 bậc tự do sử dụng phương pháp giải tổng quát cho bài toán động học ngược của tay máy robot 6 bậc tự do của Raghavan và Roth phát triển để lập trình, phân tích và thiết kế động học cho tay máy robot hàn hồ quang.

 8 p codienxaydungbacninh 21/10/2023 88 8 Download

Từ khóa: Động học ngược, Tay máy robot hàn 6 bậc tự do, Bài toán động học ngược, Chế tạo hàn, Mô phỏng số Matlab