» Từ khóa: mo hinh mang cnn

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Sự ảnh hưởng các yếu tố kiến trúc mạng ConvNeXt V2 đến nhận dạng biểu cảm khuôn mặt từ dữ liệu thực tế

Nghiên cứu này áp dụng ConvNext V2 cho bài toán FER với việc điều chỉnh các tham số kiến trúc để đánh giá tác động của chúng trên dữ liệu thực tế của FER từ RAF DB. Kết quả thử nghiệm cho thấy những yếu tố kiến trúc của ConvNext V2 tác động đến độ phức tạp của mô hình và chất lượng nhận dạng cho FER, cung cấp những phân tích ý nghĩa để...

12 p codienxaydungbacninh 15/01/2025 45 0

Từ khóa: Kiến trúc mạng ConvNeXt V2, Nhận dạng biểu cảm khuôn mặt, Mô hình kiến trúc ViTs, Kiến trúc CNN truyền thống, Bài toán FER
Ứng dụng mô hình YOLOv8 nhận dạng biển số xe ở Việt Nam

Trong bài viết này, các kỹ thuật học sâu đã được áp dụng, đặc biệt là các mô hình phát hiện phương tiện giao thông cho bài toán phát hiện biển số xe dựa trên mô hình xác định đối tượng thời gian thực YOLOv8.

12 p codienxaydungbacninh 25/12/2024 32 0

Từ khóa: Mô hình YOLOv8, Mạng nơ-ron tích chập CNN, Bài toán phát hiện biển số xe, Phương pháp xử lý ảnh, Kiểm soát giao thông thông minh
Điều khiển xe tự lái sử dụng mạng noron tích chập tiên tiến

Bài viết nghiên cứu lý thuyết về mô hình mạng CNN tiên tiến (VGG-16), dựa trên kiến trúc VGG-16. Tác giả xây dựng mô hình mới, bằng cách xen kẽ kích thước bộ lọc 3x3, 1x1, tăng số lượng khối tích chập, sử dụng hàm kích hoạt ELU sau mỗi lớp tích chập, tinh chỉnh các siêu tham số; sau đó thực nghiệm áp dụng mô hình mới vào dự đoán góc lái xe tự...

9 p codienxaydungbacninh 20/11/2023 74 3

Từ khóa: Xe tự lái, Mạng nơron tích chập, Mô hình mạng CNN tiên tiến, Kiến trúc VGG-16, Phần mềm mô phỏng xe tự lái Udacity
Hệ thống cảnh báo ngủ gật ứng dụng trên ô tô

Bài viết Hệ thống cảnh báo ngủ gật ứng dụng trên ô tô trình bày hệ thống cảnh báo ngủ gật ứng dụng trên ô tô hiệu quả và đơn giản. Hệ thống này gồm một máy tính nhúng Raspberry Pi nhỏ gọn, một camera đặt trước mặt vị trí người lái xe và loa cảnh báo.

9 p codienxaydungbacninh 27/07/2023 137 5

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Trải nghiệm lái xe an toàn, Hệ thống giám sát người lái, Máy tính nhúng Raspberry Pi, Mô hình mạng CNN

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Cao đẳng Cơ điện và Xây dựng Bắc Ninh

Cơ sở 1: Số 188 đường Nguyễn Đăng Đạo, Phường Đại Phúc, TP Bắc Ninh, Tỉnh Bắc Ninh
Cơ sở 2: Phường Hạp Lĩnh, Thành phố Bắc Ninh, Tỉnh Bắc Ninh
Tel: +02223.854.681 | Fax: 02223.854.266
Email: vanthu.hctc@gmail.com Website: http://codienxaydungbacninh.edu.vn/

Phát triển bởi Thư viện số