Tài liệu Thực hành học phần: Lập trình hướng đối tượng gồm các nội dung: Lớp, Hàm bạn, toán tử tải bội; Sử dụng toán tử tải bội trong các bài toán về Class; Giải quyết các bài toán về Class; Kế thừa; Khuân hình.

 30 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 14 0 Download

Để có thể hiểu và nắm vững lý thuyết về kiến trúc, nguyên lý, cách thức trao đổi thông điệp giữa các BXL trong hệ thống ngoài việc cần nắm vững kiến thức về lý thuyết, người học cần phải hiểu rõ cách thức thiết kế các bộ đa xử lý, cách thức xây dựng mạng liên kết và đặc biệt phải tính được hiệu suất làm việc của các Bộ xử...

 21 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 13 0 Download

Tài liệu Thực hành học phần: Lập trình Java gồm các nội dung: Hằng, biến, kiểu dữ liệu, toán tử, biểu thức và các cấu trúc điều khiển; Hướng đối tượng trong Java; Thiết kế giao diện người dùng.

 40 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 18 0 Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài mở đầu - Giới thiệu môn học" cung cấp cái nhìn tổng quan về môn học lập trình Python cho máy học, bao gồm mục tiêu, nội dung chính và phương pháp giảng dạy. Người học sẽ được giới thiệu vai trò của Python trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy, cũng như các thư viện phổ biến như NumPy, Pandas,...

 45 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 7 0 Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 1 - Lập trình với thư viện NumPy" sẽ giới thiệu thư viện Numpy – công cụ nền tảng trong xử lý dữ liệu cho học máy với Python. Nội dung bao gồm cách tạo và thao tác với mảng ndarray, chỉ số và lát cắt, các phép toán số học và hàm thống kê cơ bản. Sinh viên sẽ học cách tối ưu hóa hiệu suất xử lý dữ...

 40 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 7 0 Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 2 - Python cho khoa học dữ liệu" bao gồm các nội dung chính sau đây: Cài đặt jupyter notebook; đọc ghi file cơ bản; trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib; thao tác trên dữ liệu với Pandas. Mời các bạn cùng tham khảo!

 38 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 7 0 Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong...

 18 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 7 0 Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 4 - Data validation & EDA application" giới thiệu quy trình kiểm tra dữ liệu (data validation) và phân tích khám phá dữ liệu (exploratory data analysis - EDA) trong bối cảnh lập trình Python cho máy học. Nội dung bao gồm phát hiện và xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu ngoại lai, định dạng sai; áp dụng các kỹ thuật thống kê mô...

 43 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 7 0 Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 5 - Introduction Feature Engineering & Selection" bao gồm các kỹ thuật biến đổi dữ liệu, mã hóa biến phân loại, chuẩn hóa và rút trích đặc trưng, cũng như các phương pháp chọn đặc trưng dựa trên thống kê, mô hình hoặc thuật toán học máy. Người học sẽ sử dụng các công cụ Python như Scikit-learn để thực hành...

 71 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 8 0 Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision,...

 39 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 7 0 Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 9 - Mô hình và bài toán máy học" trình bày về bài toán máy học; mô hình máy học; máy học tự động (Auto Machine learning). Mời các bạn cùng tham khảo!

 57 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 6 0 Download

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 11 - Xây dựng mô hình máy học (tt)" tập trung vào các kỹ thuật quan trọng trong việc xây dựng và tối ưu hóa mô hình máy học. Nội dung bao gồm: Model Selection và Evaluation; Handle Imbalanced Data Method; Error Analysis Model. Mời các bạn cùng tham khảo!

 60 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 7 0 Download