» Từ khóa: mo hinh hoc may

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết...

 39 p codienxaydungbacninh 30/06/2025 11 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Kiến trúc CNN, Mô hình xử lý ảnh, Học chuyển tiếp, Ứng dụng thị giác máy tính

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt...

 34 p codienxaydungbacninh 30/06/2025 10 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mô hình máy học tổng quát, Hồi quy tuyến tính, Hồi quy luận lý, Softmax Regression, Mạng nơ-ron

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

 59 p codienxaydungbacninh 30/06/2025 11 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Lịch sử hình thành AI, Thành tựu trí tuệ nhân tạo, Ôn tập nền tảng toán, Khái niệm học sâu, Lĩnh vực công nghệ

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các...

 37 p codienxaydungbacninh 30/06/2025 12 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mạng Convolutional Neural Network, Kiến trúc CNN, Xử lý ảnh, Cài đặt Tensorflow, Thị giác máy tính

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài...

 33 p codienxaydungbacninh 30/06/2025 11 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học sâu trong NLP, Mô hình Word2Vec, Biểu diễn vector

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt...

 37 p codienxaydungbacninh 30/06/2025 11 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Recurrent Neural Network, Mô hình ngôn ngữ, Bài toán trong NLP, Xử lý dữ liệu trình tự

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 3 - Quy trình xây dựng mô hình máy học" trình bày các bước cơ bản trong quy trình xây dựng mô hình máy học, từ thu thập và xử lý dữ liệu, chia tập dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện mô hình, đánh giá hiệu suất đến tối ưu hóa mô hình. Người học sẽ được làm quen với các công cụ hỗ trợ trong...

 18 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 18 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Quy trình xây dựng mô hình máy học, Các bước xử lý dữ liệu, Quy trình học máy

Bài giảng "Lập trình Python cho máy học: Bài 10 - Xây dựng mô hình máy học" tập trung vào quy trình xây dựng mô hình máy học từ đầu đến cuối, bao gồm các bước huấn luyện, đánh giá và tối ưu hóa mô hình. Nội dung bao gồm cách chọn mô hình phù hợp, huấn luyện mô hình với dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình qua các chỉ số như accuracy, precision,...

 39 p codienxaydungbacninh 21/05/2025 18 0 Download

Từ khóa: Bài giảng Lập trình Python cho máy học, Lập trình Python cho máy học, Xây dựng mô hình máy học, Handle Imbalanced Data Method, Error Analysis Model